个人简介：

￭姓名：刘凯旋

￭性别：男

￭政治面貌：民革

￭学历学位：服装工程和计算机工程中法双博士学位

￭职称导师：教授、硕导、博导

￭职务和人才称号：

[1] 服装与艺术设计学院副院长、柔性电子与智能纺织研究院副院长、陕西省服装工程中心主任;

[2] 陕西省高层次人才引进计划;

[3] 陕西省“青年科技新星”;

[4] 陕西省高校“青年杰出人才”;

[5] 陕西省高校“交互体验下古代服饰虚拟仿真与智能设计”青年创新团队负责人;

[6] 担任国际文化遗产、服装和计算机类SCI期刊Heritage Science、Computer-Aided Design、Knowledge-Based Systems、Advanced Engineering Informatics、Textile Research Journal, International Journal on Computational Intelligence Systems、International Journal of Clothing Science and Technology、Industria Textila Journal、Heliyon、Sustainability、Journal of Engineered Fibers and Fabrics、IEEE Access、Scientific Reports等特邀审稿人。

￭主要研究领域:

   服饰文化遗产保护与数据库构建、服装科技考古、服饰文化计算、服饰文化大模型、服装智能设计、纸样交互设计等服装与计算机交叉领域研究。

￭教育、工作背景：

[1] 2019年11月～至今：教授;

[2] 2017年07月～2019年10月：副教授;

[3] 2017年03月～2017年07月：法国高等艺术与纺织工艺学院（ENSAIT）法国纺织材料与工程国家重点实验室（GEMTEX）博士后;

[4] 2003年09月～2018年03月：东华大学，服装设计与工程专业，博士学位;

[5] 2014年10月～2017年03月：法国里尔第一大学（Lille 1 Université），计算机工程专业，博士学位.

￭科研获奖：

[1] (第一获奖人)国务院乔务办公室和中国侨联颁发的“全国归侨侨眷先进个人”(2023);

[2] (第一获奖人)中国服装行业科技进步贡献奖”(2023);

[3] (第一获奖人)中国纺织工业联合会高等教育教学成果奖特等奖(2023);

[4] (第一获奖人)陕西省“高等学校科学技术研究优秀成果奖”二等奖(2023);

[5] (第一获奖人)2022中国纺织行业人才建设贡献人物”(2022);

[6] (第一获奖人)陕西省委省政府颁发的“先进工作者”荣誉称号(2022);

[7] (第一获奖人)中国侨联第九届“侨界贡献奖”二等奖(2022);

[8] (第一获奖人)中国纺织工业联合会科技成果优秀奖(2022);

[9] (第一获奖人)陕西省“高等学校科学技术研究优秀成果奖”二等奖(2022);

[10] (第一获奖人)陕西省“科学技术进步奖”三等奖(2022);

[11]  (第一获奖人)陕西省“第十五次哲学社会科学优秀成果奖”三等奖 (2021);

[12] (第一获奖人)陕西省“高等学校人文社科研究优秀成果奖”一等奖(2021);

[13] (第一获奖人)中国纺织工业联合会高等教育教学成果奖一等奖(2021);

[14] (第一获奖人)香港桑麻基金会“桑麻奖教金”(2021);

[15] (第一获奖人)中华人民共和国第十四届全国运动会火炬手;

[16] (第一获奖人)西安市“第十一次哲学社会科学优秀成果奖”三等奖(2020);

[17] (第一获奖人)陕西省“千人计划”青年项目(2019);

[18] (第一获奖人)陕西省“青年科技新星”(2019);

[19] (第一获奖人)陕西省“高等学校人文社科研究优秀成果奖”一等奖(2019);

[20] (第一获奖人)陕西省“第十四次哲学社会科学优秀成果奖”一等奖(2019);

[21] (第一获奖人)陕西省高校“青年创新团队”(负责人) (2019);

[22] (第一获奖人)陕西省普通高校“青年杰出人才”支持计划(2018);

[23] (第一获奖人)中国纺织工业联合会“纺织之光奖教金”(2018);

[24] (第一获奖人)获“西安工程大学优秀教师”（2018）;

[25] (第一获奖人)陕西省普通高校“青年杰出人才”培育计划(2017);

[26] (第一获奖人)罗马尼亚“国家科技创新博览会发明奖”金奖(2016);

[27] (第一获奖人)教育部“国家留学基金委艺术类人才特别培养项目”(2014);

[28] (第二获奖人)中国纺织工业联合会高等教育教学成果二等奖(2023);

[29] (第三获奖人)中国纺织工业联合会高等教育教学成果特等奖(2023);

[30] (第四获奖人)欧洲创意与创新博览会科技奖金奖(2017).

￭发表论文情况（*表示通讯作者）：

[1] Liu Kaixuan*, Zhu Chun, Xuyuan Tao, et al. A novel evaluation technique for human body perception of clothing fit [J]. Multimedia Tools and Applications, 2023. https://doi.org/10.1007/s11042-023-14530-x (SCI检索) ;

[2] Liu Kaixuan*, Wang Ruolin, Hao Xinyue, et al. Garment fit evaluation using neural networks technology [J]. The Journal of The Textile Institute, 2023: 1-11. https://doi.org/10.1080/00405000.2023.2201526 (SCI检索) ;

[3] Liu Kaixuan*, Lin Kai, Zhu Chun. Research on Chinese traditional opera costume recognition based on improved YOLOv5 [J]. Heritage Science, 2023, 11(1): 40. https://doi.org/10.1186/s40494-023-00883-x (AHCI和SCI检索) ;

[4] Lin Kai, Liu Kaixuan*. Research on parametric design of men's suit lapel based on knowledge [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2023. https://doi.org/10.1108/ijcst-08-2022-0114 (SCI检索) ;

[6] Zhu Chun, Liu Kaixuan*, Wang Ruolin, et al. The mathematical model of men’s garment prototype [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2022, 34(6): 892-904. https://doi.org/10.1108/IJCST-04-2021-0050 (SCI检索) ;

[7] Zhu Chun, Liu Kaixuan*, Lin Kai, Wang Jianping. Research on the functional pattern-making of men's windbreaker [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2022, 34(4): 516-31. https://doi.org/10.1108/ijcst-05-2021-0070 (SCI检索) ;

[8] Zhu Chun, Liu Kaixuan*, Li Xiaoning, et al. Research on Archaeology and Digital Restoration of Costumes in DaoLian Painting [J]. Sustainability, 2022, 14(21): 14054. https://doi.org/10.3390/su142114054 (SSCI和SCI检索) ;

[9] Wu Hanhan, Liu Kaixuan*, Ji Yanbo, et al. Archaeological and digital restoration of straight-front robe of Mawangdui Han Dynasty Tomb based on 3D reverse engineering and man-machine interactive technologies [J]. Industria Textila, 2022, 73(6): 635–44. http://doi.org/10.35530/IT.073.06.202192 (SCI检索) ;

[10] Wen Xingyu, Zhang Jing, Whang Mincheol, Liu Kaixuan*. Analysis of visual impression based on Bra's basic components [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2022, 34(3): 367-78. https://doi.org/10.1108/IJCST-01-2021-0002 (SCI检索) ;

[11] Ruolin Wang, Liu Kaixuan*. Research on Consumers’ Perceived Value of Online Garment Customisation [J]. Fibres Text East Eur, 2022, 30(4): 1-8. https://doi.org/10.2478/ftee-2022-0032 (SCI检索) ;

[13] Liu Kaixuan*, Zhou Shunmuzi, Zhu Chun, Lü Zhao. Virtual simulation of Yue Opera costumes and fashion design based on Yue Opera elements [J]. Fashion and Textiles, 2022, 9(1): 31. https://doi.org/10.1186/s40691-022-00300-0 (SCI检索) ;

[14] Liu Kaixuan*, Zhou Shunmuzi, Zhu Chun. Historical changes of Chinese costumes from the perspective of archaeology [J]. Heritage Science, 2022, 10(1): 205. https://doi.org/10.1186/s40494-022-00841-z (AHCI和SCI检索) ;

[15] Liu Kaixuan*, Zhao Jiayu, Zhu Chun. Research on Digital Restoration of Plain Unlined Silk Gauze Gown of Mawangdui Han Dynasty Tomb Based on AHP and Human–Computer Interaction Technology [J]. Sustainability, 2022, 14(14): 8713. https://doi.org/10.3390/su14148713 (SSCI和SCI检索) ;

[16] Liu Kaixuan*, Wu Hanhan, Zhu Chun, et al. An evaluation of garment fit to improve customer body fit of fashion design clothing [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 120(3-4): 2685-99. https://doi.org/10.1007/s00170-022-08965-z (SCI检索) ;

[17] Liu Kaixuan*, Wu Hanhan, Ji Yanbo, Zhu Chun. Archaeology and Restoration of Costumes in Tang Tomb Murals Based on Reverse Engineering and Human-Computer Interaction Technology [J]. Sustainability, 2022, 14(10): 6232. https://doi.org/10.3390/su14106232 (SSCI和SCI检索) ;

[18] Liu Kaixuan*, Wu Hanhan, Gao Yuanyuan, et al. Archaeology and Virtual Simulation Restoration of Costumes in the Han Xizai Banquet Painting [J]. Autex Research Journal, 2022. https://doi.org/10.2478/aut-2022-0001 (SCI检索) ;

[19] Liu Kaixuan*, Lu Sha, Zhao Jiayu, et al. Research on Archaeology and Digital Restoration of Costumes in Spring Outing Painting of Madam Guo [J]. Sustainability, 2022, 14(19): 12243. https://doi.org/10.3390/su141912243 (SSCI和SCI检索) ;

[20] Liu Kaixuan*, Gao Yuanyuan, Zhang Jiaqi, Zhu Chun. Study on digital protection and innovative design of Qin opera costumes [J]. Heritage Science, 2022, 10(1): 127. https://doi.org/10.1186/s40494-022-00762-x (AHCI和SCI检索) ;

[21] Li Xiaoning, Liu Kaixuan*, Zhu Chun, Lv Zhao. Collar style design of women's suit based on Kansei engineering [J]. Industria Textila, 2022, 73(05): 530-6. http://doi.org/10.35530/IT.073.05.202186 (SCI检索) ;

[22] 刘凯旋*, 李晓宁, 朱春. 《簪花仕女图》仕女服饰复原研究 [J]. 丝绸, 2022, 59(05): 59-67. (北大核心和CSCD) ;

[31] 郝新月, 刘凯旋*. 袜子装饰图案设计的感性评价研究 [J]. 毛纺科技, 2021, 49(03): 54-9. https://doi.org/10.19333/j.mfkj.20200801006 (北大核心) ;

[32] Zhang Junjie, Liu Kaixuan*, Dong Min, et al. An intelligent garment recommendation system based on fuzzy techniques [J]. The Journal of The Textile Institute, 2020, 111(9): 1324-30. https://doi.org/10.1080/00405000.2019.1694351 (SCI检索) ;

[34] Liu Kaixuan*, Zhu Chun, Tao Xuyuan, et al. Parametric design of garment pattern based on body dimensions [J]. Int J Ind Ergonom, 2019, 72: 212-21. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2019.05.012 (SSCI和SCI检索)

[35] Liu Kaixuan*, Zhang Lingxi, Zhu Chun, et al. An analysis of influence factors of sports bra comfort evaluation based on different sizes [J]. The Journal of the Textile Institute, 2019, 110: 1792-9. https://doi.org/10.1080/00405000.2019.1620513 (SCI检索) ;

[36] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Tao Xuyuan, Bruniaux Pascal. Associate Design of Fashion Sketch and Pattern [J]. IEEE Access, 2019, 7: 48830 - 7. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2906261 (SCI检索) ;

[39] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Wang Jianping, et al. Parametric design of garment flat based on body dimension [J]. Int J Ind Ergonom, 2018, 65: 46-59. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2018.01.013 (SSCI和SCI检索) ;

[40] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Bruniaux Pascal, et al. Garment Fit Evaluation Using Machine Learning Technology [M]//SéBASTIEN THOMASSEY X Z. Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era. Singapore; Springer. 2018: 273-88;

[41] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Bruniaux Pascal, et al. 3D Interactive garment pattern-making technology [J]. Comput Aided Des, 2018, 104: 113-24. https://doi.org/10.1016/j.cad.2018.07.003 (SCI检索) ;

[42] Liu Kaixuan*, Dai Hong, Yanbo Yanbo, et al. Garment fit evaluation using artificial intellegence technology [Z]. Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support. 2018: 1498-503.https://doi.org/10.1142/9789813273238_0186 ;

[43] Liu Kaixuan*. Garment Wearing Comfort Analysis Using Data Mining Technology [M]//SéBASTIEN THOMASSEY X Z. Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era. Singapore; Springer. 2018: 257-71. https://doi.org/10.1007/978-981-13-0080-6_13 ;

[44] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Bruniaux Pascal, et al. Fit evaluation of virtual garment try-on by learning from digital pressure data [J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 133: 174-82. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.07.007 (SCI检索) ;

[51] Liu Kaixuan*, Wang Jianping, Zhu Chun, et al. A mixed human body modeling method based on 3d body scanning for clothing industry [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2017, 29(5): 673-85. http://dx.doi.org/10.1108/IJCST-10-2016-0115 (SCI检索) ;

[52] Liu Kaixuan*, Wang Jianping, Kamalha Edwin, et al. Construction of a body dimensions' prediction model for garment pattern making based on anthropometric data learning [J]. The Journal of the Textile Institute, 2017, 108(12): 2107-14. http://dx.doi.org/10.1080/00405000.2017.1315794 (SCI检索) ;

[53] Liu Kaixuan, Wang Jianping*, Hong Yan. Wearing comfort analysis from aspect of numerical garment pressure using 3D virtual-reality and data mining technology [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2017, 29(2): 166-79. http://dx.doi.org/10.1108/IJCST-03-2016-0017 (SCI检索) ;

[56] Liu Kaixuan, Wang Jianping*, Zhu Chun, Hong Yan. Development of upper cycling clothes using 3D-to-2D flattening technology and evaluation of dynamic wear comfort from the aspect of clothing pressure [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2016, 28(6): 736-49. http://dx.doi.org/10.1108/IJCST-02-2016-0016 (SCI检索) ;

[57] Liu Kaixuan, Wang Jianping*, Zeng Xianyi, et al. Fuzzy classification of young women's lower body based on anthropometric measurement [J]. Int J Ind Ergonom, 2016, 55(5): 60-8. http://dx.doi.org/10.1016/j.ergon.2016.07.008 (SSCI和SCI检索) ;

[58] Liu Kaixuan*, Wang Jianping, Zeng Xianyi, et al. Using artificial intelligence to predict human body dimensions for pattern making; proceedings of the Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making, Roubaix, France, F, 2016 [C]. World Scientific. https://doi.org/10.1142/9789813146976_0154 (EI检索) ;

[59] Liu Kaixuan, Wang Jianping*, Zeng Xianyi, et al. Garment fit evaluation based on bayesian discriminant; proceedings of the Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making, Roubaix, France, F, 2016 [C]. World Scientific. https://doi.org/10.1142/9789813146976_0153 (EI检索) ;

[60] Liu Kaixuan, Kamalha Edwin, Wang Jianping*, Agrawal Tarun-Kumar. Optimization Design of Cycling Clothes' Patterns Based on Digital Clothing Pressures [J]. Fiber Polym, 2016, 17(9): 1522-9. http://dx.doi.org/10.1007/s12221-016-6402-2 (SCI检索) .

￭科研项目：

[1] (项目主持人)教育部重大项目(2022-2024)，项目名称：汉代服饰款式、结构图考及三维虚拟仿真研究，项目经费：20万元，项目编号：22JHQ008，在研；

[2] (项目主持人)国家级项目(2018-2019)，国家出版基金，项目名称：衣贯中国—中国历代出土服饰结构图考及三维仿真复原，39万元，项目编号：基金办[2023]7号，在研；

[3] (项目主持人)国家级项目(2018-2021)，国家自然基金，项目名称：服装合体认识机理分析与建模，项目经费：26万元，项目编号：61806161，结题；

[4] (项目主持人)国家级项目(2018-2019)，国家艺术基金，项目名称：汉代服饰虚拟仿真，15万元，项目编号：2018-A-05-(263)-0928，结题；

[5] (项目主持人)教育部人文社科一般项目(2022-2024)，项目名称：基于深度学习的服饰文物色彩复原与 残缺智能修复研究，项目经费：10万元，项目编号：22YJAZH064，在研；

[6] (项目主持人)省部级重点项目(2019-2024)，陕西省“千人计划”项目，项目名称：服装设计智能化与古代服饰考古复原研究，项目经费：110万元，项目编号：陕组通字[2018]122号，在研；

[7] (项目主持人)省部级项目(2020-2022)，陕西省创新能力支撑计划——青年科技新星项目，项目名称：服装设计中智能辅助与仿真技术研究，项目经费：10万元，项目编号：2020KJXX-083，结题；

[8] (项目主持人)省部级项目(2023-2026)，陕西省社科基金，项目名称：人工智能辅助下陕西唐代墓室壁画中服饰科技考古研究，项目经费：2万元，项目编号：2023G065，在研；

[9] (项目主持人)省部级项目(2018-2021)，陕西省社科基金，项目名称：陕西地区汉代服饰3D虚拟仿真与复原研究，项目经费：2万元，项目编号：2018K32，结题；

[10](项目主持人)省部级项目(2019-2022)，陕西省自然基金，项目名称：服装合体性感性认知机理分析与建模，项目经费：3万元，项目编号：2019JQ-848，结题；

[11](项目主持人)厅局级重大项目(2019-2022)，陕西省高校青年创新团队项目，项目名称：交互体验下的中国古代服饰虚拟仿真与智能设计，项目经费：40万元，结题；

[12](项目主持人)厅局级重点项目(2019-2022)，陕西省高校创新团队子项目，项目名称：基于人工智能与增强现实技术的唐墓壁画服饰仿真复原及虚拟展示研究，项目经费：8万元，项目编号：21JP048，结题；

[13](项目主持人)厅局级重点项目(2024-2025)，陕西省重点实验室项目，陕西省教育厅，项目名称：人工智能视域下秦腔服饰的整理、数字化保护与创新性发展研究，项目编号：23JS026（5万），在研；

[14](项目主持人)厅局级重点项目(2018-2021)，陕西省高校“青年杰出人才”支持计划项目，项目名称：服饰科技考古，项目经费：5万元，结题；

[15](项目主持人)厅局级项目(2019-2021)，陕西省教育厅自然专项基金，项目名称：智能服装设计系统的研发及应用，项目编号：18JK0352，结题（2万）；

[16](项目参与人)国家级项目(2018-2019)，国家社科艺术学项目，项目名称：考古学视域下的宋代戏剧服饰研究，20万元，项目编号：22CB165，在研；

[17](项目参与人)教育部人文社科新疆项目(2023-2025)，项目名称：基于数字技术的新疆汉唐服饰文物整理与当代活化研究，项目经费：8万元，项目编号：22XJJA780001，在研；

[18](项目参与人)教育部人文社科青年项目(2024-2026)，项目名称：明清绘画中江南巡视甲仗形制研究，项目经费：8万元，项目编号：23YJC760090，在研.

￭教学项目：

[1] (项目主持人)省部级重点项目(2021-2023)，陕西高等教育教学改革研究重点项目，基于人工智能与仿真技术的服装工程类课程教学改革与实践，项目编号：21BZ046，结题（10万）；

[2] (项目主持人)厅局级项目(2021-2023)，陕西省高等教育学会2021年度高等教育科学研究项目，服装设计类课程信息化与智能化教学模式实践与评价研究，项目编号：XGH21143，结题（0.8万）；

[3] (项目主持人)厅局级项目(2021-2023)，“纺织之光”中国纺织工业联合会高等教育教学改革研究项目，智能辅助与仿真技术背景下服装设计类课程教学改革研究，项目编号：44，在研；

[7] (项目参与人)省部级重大项目(2021-2023)，陕西省研究生教育综合改革研究与实践重点项目，可持续发展视阈下服装专业研究生“生态型”创新人才培养模式探索，项目编号：YJSZG2023108，结题（10万）；

[6] (项目参与人)省部级重点项目(2021-2023)，陕西省研究生教育综合改革研究与实践，基于纺织科学与工程优势学科的多学科交叉融合创新人才培养体系研究，项目编号：YJSZG2023107，在研（10万）；

[4] (项目参与人)厅局级项目(2021-2023)，陕西省教育科学规划领导小组办公室，陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题立项，“二驱动、三位一体、四步进阶”服装专业专创融合教育体系构建研究，项目编号：SGH20Y113，在研；

[5] (项目参与人)厅局级项目(2021-2023)，辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目，基于OBE理念的人因智能+服装专业课程群构建范式研究，项目编号：1010152，在研。

￭出版专著和译著：

[1] 第一作者, 优雅男士西服定制手册, 中国纺织出版社2021；

[2] 第一作者, 服装智能设计：结构设计与合体性评估, 中国纺织出版社, 2021；

[3] 第一译者, 巴黎女人的时尚经·10年优雅进阶版, 中国纺织出版社, 2021.

￭软件著作权:

[1] 服装史虚拟博物馆软件V 1.0，证书号：软著登字第11269460号：发证日期：2023年6月16日；

[2] 人体体表形变与服装关系虚拟仿真软件V 1.0，证书号：软著登字第11583102号，发证日期：2023年9月20日；

[3] 人体姿势识别平台[简称：姿势识别] V1.0，证书号：软著登字第11694170号，发证日期：2023年9月19日；

[4] 人体姿态识别管理系统V1.0，证书号：软著登字第11704508号，发证日期：2023年9月20日；

[5] 现代汉服风格分类与定位系统V1.0，证书号：软著登字第11693557号，发证日期：2023年9月1日；

[6] 现代汉服风格识别APP [简称：汉服风格识别] V1.0，证书号：软著登字第11705579号，发证日期：2023年9月20日.

E-Mail：liukaixuan819@163.com欢迎计算机、数学、自动化、信息、服装、设计、艺术等跨专业和本专业报考硕士或博士。同时与法国高等艺术与纺织工艺学院、法国纺织材料与工程国家重点实验室、法国里尔大学联合培养博士，读博士期间可以去法国学习1-2年。